基础模型技术

基础模型技术是现代AI应用的核心基石，涵盖了大型语言模型(LLM)、多模态模型等前沿技术。这些模型通过大规模预训练获得强大的通用能力，为各类AI应用提供了坚实的技术支撑。

主要内容

• 大型语言模型(LLM) - GPT系列、Claude、LLaMA等语言模型的原理、架构和使用
• 多模态模型 - 融合文本、图像、音频等多种模态的模型技术
• 模型架构 - Transformer架构及其变体的分析与实现
• 训练与优化方法 - 预训练、微调、RLHF等技术

子领域

• 大型语言模型(LLM)
• 多模态基础模型
• 预训练与微调技术
• 模型评估与基准测试