开发与工程化

AI开发与工程化涵盖了AI应用开发过程中的工程实践、开发框架和方法论，帮助开发者高效构建、测试和维护AI系统。

主要内容

• Prompt工程 - 设计高效prompt的方法、技巧和最佳实践
• 开发框架 - LangChain、LlamaIndex等AI应用开发框架的使用
• 工程最佳实践 - AI应用的测试、版本管理、持续集成/部署
• 开发工具链 - IDE插件、调试工具、性能分析工具

子领域

• Prompt工程
• AI应用开发框架
• 测试与评估方法
• 版本管理与协作